Machine Learning / AI
Ποιοι πόροι σχετικά με μοντέλα και άρθρα παρακολουθείτε;
Πώς να καταλάβετε στην πράξη αν ένα τεστ έχει εξαντληθεί ή αν έχει συμβεί μια αλλαγή στην κατανομή;
Πώς υλοποιείτε μια λειτουργία που επιστρέφει μια λίστα με τα τετράγωνα των στοιχείων;
Ποια δεδομένα από τις κλήσεις αποθηκεύονται: μεταδεδομένα ή αρχεία ήχου/βίντεο;
Πότε είναι δικαιολογημένα τα μοντέλα συλλογισμού και οι υπολογισμοί κατά τη δοκιμαστική περίοδο, και πότε είναι υπερβολή;
Τι είναι το Recall και το Precision; Πρόβλημα: 50 φρούτα, 30 μήλα και 20 αχλάδια, ένα ρομπότ βρήκε σωστά 20 μήλα, αλλά αναγνώρισε λανθασμένα 15 αχλάδια ως μήλα. Υπολογίστε τις μετρικές.
Τι είναι το Dyna-Q;
Τι είναι το DeepSORT και το ByteTrack για την παρακολούθηση πολλαπλών αντικειμένων;
Γιατί είναι απαραίτητη η κανονικοποίηση χαρακτηριστικών;
Τι είναι ένας έλεγχος bias-fairness σε ένα μοντέλο ML;
Ποια είναι η ταχύτητα δημιουργίας tokens (tokens ανά δευτερόλεπτο) στο μοντέλο Qwen;
Τι είναι η επικύρωση σχήματος στη γραμμή ML;
Ποια προβλήματα προκύπτουν κατά την πρόβλεψη ασταθών σειρών (cold start προϊόντων);
Πώς δημιουργούνται σχετικά και αξιόπιστα αρνητικά ζεύγη για την εκπαίδευση του μοντέλου;
Πώς ήρθες στο deep learning και την τεχνητή νοημοσύνη;
Από ποια μεγάλα μέρη αποτελείται ο πράκτορας;
Ποιες εργασίες εξακολουθούν να επιλύονται καλύτερα από τα GAN από τις διαχύσεις (σε πραγματικό χρόνο, χαμηλή καθυστέρηση);
Ποιες μετρήσεις χρησιμοποιούνται για την παλινδρόμηση;
Τι είναι το γενετικό μοντέλο ετικετών στο Snorkel;
Ποιες είναι οι κύριες προσεγγίσεις και αρχιτεκτονικές των μετασχηματιστών;