Machine Learning / AI
Πώς αξιολογείται αυτόματα η ποιότητα ενός συστήματος πολλαπλών πρακτόρων;
Ποια είναι τα βασικά υπερπαραμέτρους του gradient boosting που μπορείτε να αναφέρετε;
Τι είναι η επιλεκτική επαναυπολογισμός σε μεγάλα μοντέλα;
Τι είναι η χωρική διασταύρωση και ποιος είναι ο σκοπός της;
Ποια είναι η τρέχουσα κατάσταση σας: τι αναζητάτε, πόσο γρήγορα είστε έτοιμοι να ξεκινήσετε και τι συμβαίνει με την τρέχουσα εργασία σας;
Πώς μπορεί το Kafka να είναι χρήσιμο σε αυτήν την αρχιτεκτονική;
Πώς θα περνούσατε από το POC στην παραγωγή αν ήσασταν ο μόνος μηχανικός ML και τα δεδομένα ήταν ήδη στη βάση;
Τι είναι η μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας;
Πώς καθορίζεται ο αριθμός των συστάδων στο k-means;
Τι είναι ο μετασχηματιστής βίντεο (ViViT, TimeSformer);
Τι συμβαίνει στο Precision/Recall όταν μειώνεται το όριο του ταξινομητή;
Τι είναι οι λειτουργίες επισήμανσης;
Τι είναι η σύνδεση skip και ποιος είναι ο σκοπός της (ResNet);
Πώς να λύσετε το πρόβλημα της έλλειψης απαραίτητων πληροφοριών στα δεδομένα;
Ποιο μηχανισμό tuning μοντέλου να χρησιμοποιήσουμε;
Ποιες είναι οι μελλοντικές επιθυμίες σου, με τι θέλεις να ασχοληθείς;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά κατά την εργασία με PDF (εικονοστοιχεία έναντι διανυσμάτων);
Πώς απλοποιούμε τη λύση για να περάσουμε από τη λίστα με λιγότερες φορές;
Τα μοντέλα σας, πού ήταν τοποθετημένα (υποδομή ανάπτυξης);
Τι είναι το υπολειμματικό μπλοκ;