Machine Learning / AI
Ποια πρακτικά κόλπα επιταχύνουν την inference των μετασχηματιστών (υποθετική αποκωδικοποίηση, medusa);
Τι είναι η δειγματοληψία Thompson και το UCB;
Πώς να χρησιμοποιήσετε το Airflow για την ορχήστρα των διαδικασιών ETL;
Ποια είναι η πιθανολογική ερμηνεία του ROC-AUC;
Ποιο θα έχει πιο αρνητικό αποτέλεσμα κατά την αφαίρεση του πρώτου δέντρου: το μοντέλο boosting ή το μοντέλο bagging;
Τι είναι το feature store και ποιες εργασίες επιλύει (Feast, Tecton);
Πότε το deep learning νικάει το GBDT σε πίνακες δεδομένων;
Πώς να κανονικοποιήσετε τις αριθμητικές τιμές και να ελαχιστοποιήσετε την επίδραση των ακραίων τιμών;
Τι είναι η αυτοεποπτευόμενη προεκπαίδευση για GNN;
Τι είναι το Airflow / Prefect / Dagster στα ML pipelines;
Τι είναι το FSDP και πώς διαφέρει από το DDP;
Ποιες προστασίες από εισαγωγή προτροπής γνωρίζετε;
Τι είναι οι περιβαλλοντικοί ληστές;
Τι είναι η ασυγχρονία; Πώς διαφέρει το asyncio από τις νησίδες;
Ποιες βιβλιοθήκες χρησιμοποιείτε για την επίλυση τυπικών εργασιών μηχανικής μάθησης;
Τι είναι τα γενετικά μοντέλα μορίων;
Πώς να χρησιμοποιήσετε το ερώτημα αναζήτησης και το ιστορικό χρήστη για να διαμορφώσετε την παράδοση στην κρύα εκκίνηση;
Πώς λαμβάνεται η απόφαση για την επιλογή της λειτουργίας απώλειας για το μοντέλο από την άποψη της επιχείρησης και των δεδομένων;
Τι είναι η ενεργή μάθηση με βάση το ρεύμα;
Ποιες είναι οι προσεγγίσεις για υπεύθυνη κλιμάκωση των LLM;