Machine Learning / AI
Μίλησέ μου για το έργο του συστήματος ελέγχου εγγράφων
Τι ακριβώς εννοείς με βάθος: κύλιση στη σελίδα ή κύλιση στο μπλοκ;
Γιατί θέλετε να φύγετε από [οργάνωση] και τι σημαίνει για εσάς η επαγγελματική ανάπτυξη;
Τι είναι η συσσώρευση βαθμίδων και γιατί είναι απαραίτητη σε περιορισμένη μνήμη;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Random Forest και Gradient Boosting;
Αναφέρετε για την κανονικοποίηση στους κλασικούς αλγόριθμους ML: L1 και L2. Ποια είναι τα χαρακτηριστικά και οι διαφορές τους;
Τι είναι η άπληστη αποκωδικοποίηση και ποια είναι τα προβλήματά της;
Πείτε μια περίπτωση όπου το μοντέλο λειτούργησε καλά στην offline αξιολόγηση, αλλά απέτυχε στην παραγωγή: τι συνέβη και τι κάνατε;
Πώς να ταξινομήσετε τα εξαγόμενα κομμάτια κατά τη σχετικότητα με το ερώτημα;
Ποιες είναι οι προσεγγίσεις ανίχνευσης ανωμαλιών σε αρχεία καταγραφής και μετρήσεις;
Πες μου για τον εαυτό σου και την εμπειρία σου
Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί το LLM για εργασίες ταξινόμησης και πώς να λάβετε τις πιθανότητες των κλάσεων με το LLM;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των μεθόδων apply και map στο Pandas;
Τι να κάνετε στο τέλος της εκπαίδευσης;
Μίλησέ μου για το έργο πρόβλεψης αποχώρησης εργαζομένων: τι έκανες, τι αποτέλεσμα είχε, με τι είσαι περήφανος;
Πώς θα περνούσατε από το POC στην παραγωγή αν ήσασταν ο μόνος μηχανικός ML και τα δεδομένα ήταν ήδη στη βάση;
Πώς μπορούμε να αξιολογήσουμε έναν πράκτορα εκτός από το LLM-as-a-Judge: ποια κριτήρια να χρησιμοποιήσουμε για να καταλάβουμε αν λειτουργεί σωστά ή κοντά στο σωστό;
Ποιοι τύποι tokenization γνωρίζετε; Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα καθενός.
Πες μου για την εμπειρία σου — μια σύντομη αυτοπαρουσίαση (5-7 λεπτά).
Πώς να εκπαιδεύσετε ένα LLM να μην απαντά όταν δεν υπάρχουν πληροφορίες στο πλαίσιο;