Machine Learning / AI
Τι είναι οι διαδοχικές δοκιμές A/B;
Πώς αξιολογείται αυτόματα η ποιότητα ενός συστήματος πολλαπλών πρακτόρων;
Ποια είναι τα βασικά υπερπαραμέτρους του gradient boosting που μπορείτε να αναφέρετε;
Αν δεν υπάρχουν απαντήσεις αναφοράς, υπάρχουν μόνο έγγραφα και πλαίσιο — πώς να αξιολογήσετε το σύστημα και από πού να πάρετε την αναφορά απάντηση;
Πώς δοκιμάζετε έναν πράκτορα LLM (αποφασιστικά τεστ, αναπαραγωγή, ψεύτικα εργαλεία);
Ποιες είναι οι προσεγγίσεις ανίχνευσης ανωμαλιών σε αρχεία καταγραφής και μετρήσεις;
Μπορείτε να μου πείτε για την εργασιακή σας εμπειρία στη Sber;
Γιατί η προσωρινή αποθήκευση των ακριβών ερωτημάτων χρηστών γενικά προσφέρει περιορισμένη επιχειρηματική αξία και τι ακριβώς εννοούσατε με την προσωρινή αποθήκευση απαντήσεων;
Πώς μπορεί το Kafka να είναι χρήσιμο σε αυτήν την αρχιτεκτονική;
Πώς αλλάζει η ιδιότητα της μεταβλητότητας όταν ενσωματώνετε μια μεταβλητή λίστα σε ένα αμετάβλητο αντικείμενο στην Python;
Τι είναι οι Γραμμικές Διαδικασίες και ποιες kernel-λειτουργίες χρησιμοποιούνται;
Τι είναι η ακρίβεια;
Πώς καθορίζεται ο αριθμός των συστάδων στο k-means;
Πότε η διάμεσος είναι καλύτερη από το μέσο όρο;
Πώς προβλέπουν το δέντρο και η γραμμική παλινδρόμηση για ένα αντικείμενο με χαρακτηριστικό εκτός του εύρους εκπαίδευσης;
Πώς οργανώνεται η αυτόματη συλλογή δεδομένων και η εκπαίδευση με το Airflow;
Γιατί μπορεί να χρησιμοποιηθεί ένα δέντρο αποφάσεων για την ταξινόμηση;
Πώς λειτουργεί το Tableau όσον αφορά τη συλλογή δεδομένων: αυτόνομα ή μέσω σύνδεσης με βιτρίνα;
Τι είναι οι συζευγμένες κατανομές και γιατί είναι βολικές;
Τι λειτουργεί ως ζυγός στην ενίσχυση του βαθμιδωτού;