Machine Learning / AI
Σε ποια στρώματα έβαλες το LoRA και τι είναι το q_proj;
Τι είναι η εξηγησιμότητα του GNN (GNNExplainer);
Πώς αλλάζει η ιδιότητα της μεταβλητότητας όταν ενσωματώνετε μια μεταβλητή λίστα σε ένα αμετάβλητο αντικείμενο στην Python;
Τι είναι οι Γραμμικές Διαδικασίες και ποιες kernel-λειτουργίες χρησιμοποιούνται;
Τι είναι ο συντελεστής προσδιορισμού R² στην παλινδρόμηση;
Τι είναι το BLIP και η διπλή εκπαίδευσή του;
Ποιες μετρικές αξιολόγησης διαλόγων χρησιμοποιούνται (BLEU, perplexity, ανθρώπινη αξιολόγηση);
Ποιες εργασίες σε ενδιαφέρουν και τι θέλεις να κάνεις;
Γιατί μεγιστοποίησαν το Recall, αν ταυτόχρονα λένε ότι δεν προσπάθησαν να καλύψουν τα πάντα;
Σε ποιες εργασίες βοηθάει το CoT και σε ποιες καταστρέφει την ποιότητα;
Πώς προβλέπουν το δέντρο και η γραμμική παλινδρόμηση για ένα αντικείμενο με χαρακτηριστικό εκτός του εύρους εκπαίδευσης;
Πώς επικύρωσαν τον AI-παίκτη — βασίστηκαν μόνο στα επιχειρηματικά metrics του πελάτη ή χρησιμοποίησαν πρόσθετα metrics;
Ποια είναι τα ζητήματα δικαιοσύνης στο ML στην ιατρική;
Γιατί εξετάζετε τώρα μια νέα πρόταση;
Τι είναι το sampled softmax και ποιο είναι το πλεονέκτημά του όσον αφορά τον υπολογισμό;
Πόσο χρόνο ανά έτος εργάστηκες με SQL και Python;
Πώς παρακολουθείτε την πληρότητα της φόρτωσης δεδομένων;
Γιατί χρησιμοποιήσατε ένα σύστημα πολλαπλών πρακτόρων με τέσσερις πράκτορες, αντί για έναν μόνο πράκτορα με εργαλεία (όπως το ReAct); Ποια είναι τα πλεονεκτήματα αυτής της διαίρεσης;
Πες μου για τον εαυτό σου: τρέχον μέρος εργασίας, κύρια έργα, καθήκοντα, επιτεύγματα.
Τι είναι η δοκιμή A/B; Πώς εφαρμόζεται στο πλαίσιο της σύγκρισης μοντέλων;