Machine Learning / AI
Ποιο μέγεθος διασταύρωσης κομματιών να χρησιμοποιήσετε;
Πώς μεταφέρουμε μεγάλα δεδομένα μεταξύ εργασιών στο Airflow;
Ποιες μετρικές αξιολόγησης OCR (CER, WER) χρησιμοποιούνται;
Τι είναι η μετα-μάθηση για το AutoML;
Ποια μετρική χρησιμοποιούνται για το OCR;
Τι είναι η προσέγγιση sliding window στο QA για μεγάλα κείμενα;
Αν δεν υπάρχουν απαντήσεις αναφοράς, υπάρχουν μόνο έγγραφα και πλαίσιο — πώς να αξιολογήσετε το σύστημα και από πού να πάρετε την αναφορά απάντηση;
Τι είναι η Bayesian βελτιστοποίηση για το HPO;
Τι είναι η κανονικοποίηση συνέπειας (FixMatch);
Τι είναι το Core ML και πώς μετατρέπονται τα μοντέλα για το iOS;
Πώς να αποκτήσετε μια ενσωμάτωση μεγάλου κειμένου (π.χ. μια μεγάλη περιγραφή προϊόντος) για μια εργασία ταξινόμησης;
Τι είναι το SegFormer και πώς χρησιμοποιεί τον μετασχηματιστή;
Τι είναι το vLLM και γιατί χρειάζεται το PagedAttention;
Τι είναι οι Γραμμικές Διαδικασίες και ποιες kernel-λειτουργίες χρησιμοποιούνται;
Τι είναι η εκφραστικότητα των GNN και πώς σχετίζεται με τη δοκιμασία Weisfeiler-Lehman;
Είναι αρκετό το δείγμα για τη διεξαγωγή των δοκιμών;
Ποια παγίδες προκύπτουν στην RAG σε ένα σενάριο συνομιλίας (πλαίσιο διαλόγου, ιστορικό);
Τι είναι το BLIP και η διπλή εκπαίδευσή του;
Ποιοι είναι οι πιο δημοφιλείς χειριστές του Airflow;
Ποιες εργασίες σε ενδιαφέρουν και τι θέλεις να κάνεις;