Ποιες μετρικές αξιολόγησης OCR (CER, WER) χρησιμοποιούνται;
sobes.tech AI
Απάντηση από AI
CER (Ποσοστό Σφαλμάτων Χαρακτήρα) και WER (Ποσοστό Σφαλμάτων Λέξης) είναι μετρήσεις για την αξιολόγηση της ποιότητας αναγνώρισης κειμένου σε OCR (Οπτική Αναγνώριση Χαρακτήρων).
-
CER (Ποσοστό Σφαλμάτων Χαρακτήρα) μετρά το ποσοστό σφαλμάτων σε επίπεδο χαρακτήρα. Υπολογίζεται ως η αναλογία του αθροίσματος των εισαγωγών, διαγραφών και αντικαταστάσεων χαρακτήρων προς το συνολικό αριθμό χαρακτήρων στο αναφοράς κείμενο.
-
WER (Ποσοστό Σφαλμάτων Λέξης) είναι παρόμοιο με το CER, αλλά σε επίπεδο λέξεων. Δείχνει πόσο διαφέρει το αναγνωρισμένο κείμενο από το αναφοράς σε όρους λέξεων.
Παράδειγμα:
Αναφορά: "Привет мир" Αναγνωρισμένο κείμενο: "Приве мир"
- Το CER λαμβάνει υπόψη το σφάλμα στη λέξη "Приве" (λείπει το γράμμα 'т')
- Το WER θα το θεωρήσει ως σφάλμα λέξης
Το WER και το CER βοηθούν στην κατανόηση του πόσο ακριβές είναι το μοντέλο OCR, όπου το WER είναι πιο ευαίσθητο σε σφάλματα σε επίπεδο λέξεων, και το CER σε μικρά σφάλματα εντός των λέξεων.