Machine Learning / AI
Ποια είναι τα methods ανίχνευσης ανωμαλιών για εικόνες (PaDiM, PatchCore);
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ αυτοπαραγωγικών και καλυμμένων μοντέλων γλώσσας;
Τι είναι οι meta-μαθητές (S-learner, T-learner, X-learner, R-learner);
Τι είναι ο κωδικοποιητής VAE στο Stable Diffusion και ποιος είναι ο σκοπός του;
Τι είναι το LayoutLM και οι εκδόσεις του (v1, v2, v3);
Τι είναι μια συνελίκωση 1x1 και ποια είναι η χρήση της;
Τι είναι οι συστάσεις με βάση τη σειρά (SASRec, BERT4Rec);
Γιατί οι μετασχηματιστές έχουν περιορισμό στον αριθμό των tokens;
Γιατί χρειάζεται μια μέτρηση για την κατανομή;
Ποια είναι τα μέσα επιλογής του threshold στην καμπύλη ROC;
Τι είναι η εκπαίδευση end-to-end ενός ρομπότ από το pixel μέχρι τις ενέργειες;
Τι είναι η πολυκολinearικότητα των χαρακτηριστικών; Γιατί είναι επικίνδυνη και πώς την ανιχνεύουμε;
Ποια είναι ο τύπος του διανύσματος κλίσης για το MSE ως προς τα βάρη;
Τι είναι το global average pooling και γιατί αντικαθιστά το πλήρως συνδεδεμένο στρώμα;
Ποια ήταν η πιο δύσκολη εργασία στην εκτέλεση και γιατί;
Τι είναι η σταδιακή φόρτωση;
Πώς υπολογίζεται το ROC-AUC; Περιγράψτε τον αλγόριθμο βήμα προς βήμα.
Τι ρωτούν συνήθως στη τελική συνέντευξη;
Γιατί να επιλέξετε το μοντέλο βιτρινών Kimball αντί για τον Πίνακα Επιχειρηματικής Λειτουργίας (OBT);
Τι είναι η σχετική σύσταση;