Machine Learning / AI
Γιατί είναι απαραίτητη η κανονικοποίηση στα μοντέλα;
Γράψτε μια σύντομη παράγραφο αυτοπαρουσίασης όπου θα επισημαίνετε ότι τα συστήματα σύστασης μοιάζουν πολύ με το RAG - ανάκτηση, επανακατάταξη, αρχιτεκτονική ομοιότητα κ.λπ., ώστε να μπορώ να το θυμάμαι και να το λέω.
Τι είναι το stochastic depth και γιατί χρησιμοποιείται στο EfficientNet;
Τι είναι ο δείκτης IVF και γιατί χρειάζονται οι κεντρικοί σημείες;
Ποια επιχειρηματικά προβλήματα επιλύει η ανάλυση επιβίωσης (churn, περιστροφή);
Αναισθητοποιούμε άλλα χαρακτηριστικά, όπως το φύλο, η ηλικία, η ιστορία του πελάτη;
Πώς θα βελτιστοποιούσατε τους δείκτες στις ενώσεις κλειδιών για να μειώσετε τα διπλότυπα και να επιταχύνετε το ερώτημα;
Επιβεβαιώθηκε με έγγραφα η συνολική εμπειρία 3 ετών και 2 μηνών;
Μας φάνηκε ότι στη μέση της συνέντευξης χρησιμοποίησες έναν βοηθό για να απαντήσεις στην θεωρητική ερώτηση σχετικά με το LangGraph. Είναι αλήθεια ή όχι;
Πώς αντιμετωπίζω τις μονότονες εργασίες;
Ποιες τιμές ROC θεωρούνται καλές και ποιες κακές;
Τι είναι η ανάλυση εξάρτησης και η ανάλυση συνιστωσών;
Πώς προβλέπει το BERT τις κρυφές λέξεις κάτω από τη μάσκα και λαμβάνει υπόψη το πλαίσιο των γειτονικών λέξεων;
Ποια είναι τα πλεονεκτήματα της λογιστικής παλινδρόμησης και του gradient boosting και σε ποιες εργασίες πρέπει να χρησιμοποιούνται;
Πώς επηρεάζει η προσθήκη ίδιων τιμών σε όλα τα αντικείμενα τις μετρήσεις ταξινόμησης;
Μπορεί μια συμβολοσειρά να έχει μη τυπικό μήκος;
Ποια γλώσσα προγραμματισμού χρησιμοποιείται για τις αγωγές και τις μικρουπηρεσίες;
Πώς πραγματοποιείται η δοκιμή A/B;
Ποια είναι τα τυπικά σημεία συμφόρησης στην υπηρεσία LLM;
Τι είναι το CDC (καταγραφή αλλαγών δεδομένων) και πού εφαρμόζεται;