Ποιες τιμές ROC θεωρούνται καλές και ποιες κακές;

Η καμπύλη ROC (Receiver Operating Characteristic) είναι ένα γράφημα που δείχνει τη σχέση μεταξύ του ποσοστού πραγματικών θετικών (ευαισθησία) και του ποσοστού ψευδώς θετικών σε διάφορα κατώφλια ταξινόμησης. Το βασικό μέτρο είναι το εμβαδόν κάτω από την καμπύλη (AUC-ROC).

• Καλά αποτελέσματα: AUC κοντά στο 1 (π.χ., 0,9 και πάνω) σημαίνει ότι το μοντέλο διακρίνει άριστα τις κλάσεις.
• Μέτρια αποτελέσματα: AUC περίπου 0,7–0,9 υποδηλώνει αποδεκτή, αλλά όχι τέλεια ταξινόμηση.
• Κακά αποτελέσματα: AUC περίπου 0,5 ή λιγότερο σημαίνει ότι το μοντέλο δεν είναι καλύτερο από την τυχαία επιλογή.

Είναι σημαντικό να λαμβάνεται υπόψη το πλαίσιο της εργασίας και η ισορροπία των κλάσεων, αλλά γενικά, όσο υψηλότερο είναι το AUC, τόσο καλύτερη είναι η απόδοση του μοντέλου στην ταξινόμηση.