Sobes.tech

Machine Learning / AI

Τι είναι το prompt tuning και πού εφαρμόζεται;

Middle — Senior
240

Τι είναι ο χρονικός μοντελισμός και γιατί χρειάζεται η χρονική είσοδος;

219

Τι είναι οι ποσοτικοποιημένες ενσωματώσεις και πώς εφαρμόζονται στην αναζήτηση προϊόντων;

216

Εξηγήστε τον τύπο της κλιμακωτής προσοχής με το εσωτερικό προϊόν. Γιατί διαιρούμε με sqrt(d_k);

201

Ποια είναι τα κριτήρια ποιότητας της γεννήτριας στο RAG (πιστότητα, σχετικότητα της απάντησης, ακρίβεια/ανάκληση του πλαισίου);

Middle — Senior
199

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ αυτοπαραγωγικών και καλυμμένων μοντέλων γλώσσας;

197

Τι είναι η ισορροπία μεταξύ εξερεύνησης και εκμετάλλευσης και πώς υλοποιείται (δειγματοληψία Thompson, epsilon-greedy);

Middle — Senior
191

Τι είναι τα Μοντέλα Λανθάνουσας Διάχυσης (Σταθερή Διάχυση);

185

Τι είναι η μόλυνση των benchmarks και πώς αντιμετωπίζεται;

177

Τι είναι τα πολυγλωσσικά embeddings και πώς εκπαιδεύονται (LaBSE);

Middle — Senior
176

Τι είναι η αναζήτηση με ακτίνα και γιατί σπάνια χρησιμοποιείται για ανοιχτού τύπου γεννήσεις;

170

Τι είναι η παρατηρησιμότητα των εφαρμογών LLM (Langfuse, Arize, Phoenix);

Middle — Senior
167

Τι είναι ένας refiner στο SDXL και ποιος είναι ο ρόλος του;

166

Τι είναι η ποιοτική ποσοτικοποίηση (PQ) και ποιες είναι οι απώλειες ποιότητας της;

149