Τι είναι το SwiGLU και σε ποια μοντέλα εφαρμόζεται αυτή η ενεργοποίηση;
Machine Learning / AI
Τι είναι το tuning του προσαρμογέα και το prefix tuning;
Τι είναι ένα token στο BERT και ποιες επιλογές tokenization υπάρχουν;
Τι είναι η εκτίμηση πόζας (top-down vs bottom-up); Τι είναι το OpenPose;
Πώς λαμβάνεται υπόψη το πλαίσιο στα σύγχρονα μοντέλα;
Ποιο έργο επιλύει το GPT;
Τι είναι οι λειτουργίες επισήμανσης;
Τι είναι η ομομορφική κρυπτογράφηση και γιατί χρησιμοποιείται στο ML;
Τι είναι το ALiBi και πώς υλοποιεί την εξαγωγή του μήκους του πλαισίου;
Τι είναι το API OpenAI Assistants και ποιοι είναι οι περιορισμοί του;
Πώς προβλέπει το BERT τις κρυφές λέξεις κάτω από τη μάσκα και λαμβάνει υπόψη το πλαίσιο των γειτονικών λέξεων;
Ποια είναι τα τυπικά σημεία συμφόρησης στην υπηρεσία LLM;
Τι είναι το self-consistency CoT;
Τι είναι ο judge LLM και ποια είναι τα προβλήματα προκατάληψης του (προκατάληψη μήκους, προκατάληψη θέσης);
Πώς λειτουργεί ο μηχανισμός προσοχής στο BERT και γιατί είναι πιο αποτελεσματικός από το Word2Vec;
Τι είναι η ποινή επανάληψης και η ποινή συχνότητας/παρουσίας;
Τι είναι η κατανόηση ερωτημάτων και ποιες είναι οι εργασίες σε αυτήν;
Μπορείτε να μου πείτε για την εργασιακή σας εμπειρία στη Sber;
Τι είναι το Arrow και πού εφαρμόζεται;
Πώς βοηθά η συνημίτονο απόσταση στη μέτρηση της σημασιολογικής εγγύτητας των διανυσμάτων;