Ποιο έργο επιλύει το GPT;

GPT (Γενετικός Προ-εκπαιδευμένος Μετασχηματιστής) είναι ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης σχεδιασμένο για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Η κύρια αποστολή του GPT είναι η δημιουργία συνεκτικού και νοήμοντος κειμένου βάσει των εισερχόμενων δεδομένων.

Επιλύει εργασίες που σχετίζονται με την κατανόηση και δημιουργία κειμένου, όπως:

• Απαντήσεις σε ερωτήσεις
• Δημιουργία κειμένων (άρθρα, επιστολές, κώδικες)
• Μετάφραση και σύνοψη
• Συστήματα διαλόγου

Το GPT εκπαιδεύεται σε μεγάλα όγκο κειμενικών δεδομένων, που του επιτρέπουν να προβλέπει τις επόμενες λέξεις σε μια ακολουθία και να δημιουργεί κείμενα παρόμοια με αυτά των ανθρώπων.

Παράδειγμα χρήσης:

from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')

input_text = "Γειά σου, πώς είσαι;"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')

output = model.generate(input_ids, max_length=50)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))