Sobes.tech

Machine Learning / AI

Ποια κριτήρια πληροφόρησης χρησιμοποιούνται κατά την κατασκευή του δέντρου αποφάσεων;

Middle — Senior
177

Τι είναι τα στάδια δημιουργίας υποψηφίων και κατάταξης;

Middle — Senior
175

Ποια γλώσσα προγραμματισμού προτιμάτε να γράφετε κώδικα;

175

Έχετε ενδιαφέρουσες προτάσεις αυτήν τη στιγμή;

174

Ποιες βιβλιοθήκες χρησιμοποιείτε για την επίλυση τυπικών εργασιών μηχανικής μάθησης;

172

Γιατί 80/10/10 στην κάλυψη BERT (μάσκα, τυχαία, αυθεντική);

Middle — Senior
172

Ποια ήταν η πιο δύσκολη εργασία στην εκτέλεση και γιατί;

171

Σας ταιριάζει ένα σταθερό ωράριο από τις 9 έως τις 18 σύμφωνα με το Μόσχας;

171

Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της ανάπτυξης μοντέλων στην edge (μνήμη, καθυστέρηση, batch=1);

169

Πώς υπολογίζεται η perplexity ενός γλωσσικού μοντέλου; Ποια είναι τα χαρακτηριστικά του;

Junior — Middle
168

Γιατί η ακρίβεια του τυχαίου δάσους είναι μεγαλύτερη από ένα δέντρο;

Middle — Senior
168

Τι είναι ο αφελής ταξινομητής Bayesian;

Middle — Senior
167

Ποιες είναι οι τεχνικές deduplication δεδομένων στο pipeline;

167

Ποιοι είναι οι τρόποι βαθμονόμησης πιθανοτήτων και πώς λειτουργούν;

Middle — Senior
165

Πώς μπήκατε στον τομέα της μηχανικής μάθησης;

164
/4