Τι είναι η distillation γνώσης για το edge;
Machine Learning / AI
Ποιοι έλεγχοι πρέπει να γίνουν κατά την επιλογή του ρυθμού μάθησης για SFT LLM;
Τι είναι τα συμβόλαια δεδομένων;
Τι είναι η μακροπρόθεσμη μνήμη του πράκτορα και πώς να την κατασκευάσετε (περίληψη, διανυσματική μνήμη);
Τι είναι τα deep ensembles ως μέθοδος εκτίμησης αβεβαιότητας;
Τι είναι η ανάλυση διάταξης σε έγγραφα;
Τι είναι το RNN-T (transducer) και ποιο είναι το πλεονέκτημά του για το streaming;
Τι είναι το ONNX Runtime και ποια είναι τα πλεονεκτήματά του;
Τι είναι το DeepLab και ποια είναι η ιδέα του ASPP;
Ποια προβλήματα υπάρχουν στην πρακτική RLHF (reward hacking, mode collapse);
Τι είναι το DocVQA;
Τι είναι τα Sentence Embeddings και πώς διαφέρουν από τα word embeddings;
Τι είναι η Apple Neural Engine;
Πώς οργανώνουμε την κοντεϊνεροποίηση και την ανάπτυξη μοντέλων;
Τι είναι το χρονικό GNN;
Τι είναι το δίκτυο stem στους ταξινομητές CNN;
Πώς να ανιχνεύσετε αν ένα μοντέλο κάνει αυταπάτες και δεν χρησιμοποιεί το πλαίσιο;
Τι είναι η adversarial validation και γιατί χρειάζεται;
Τι είναι το RMSNorm και γιατί χρησιμοποιείται στο LLaMA;
Τι είναι η ταξινόμηση προθέσεων και ποιες είναι οι προσεγγίσεις;