Πότε το MAB είναι καλύτερο από το A/B και πότε χειρότερο;
Machine Learning / AI
Ποια είναι τα προβλήματα στις δοκιμές A/B των μοντέλων ML (βρόχος ανατροφοδότησης δεδομένων εκπαίδευσης);
Τι είναι η μεροληψία επιλογής στα αρχεία κλικ;
Τι είναι το ShuffleNet και γιατί υπάρχει εκεί το channel shuffle;
Τι είναι τα γραφήματα CUDA και πού βοηθούν;
Πώς ελέγχετε την ύπαρξη διπλότυπων κατά το attribute σε έναν πίνακα SQL;
Τι είναι ένας cross-encoder και πώς διαφέρει από έναν bi-encoder;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της επεξεργασίας βίντεο σε σύγκριση με τις εικόνες;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της εξυπηρέτησης μοντέλων CV σε συσκευές edge;
Τι είναι το re-ranking και η αρχιτεκτονική cascade σε μια μηχανή αναζήτησης;
Τι είναι το MCMC και ποια είναι οι μέθοδοι (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC);
Τι είναι το DPO και γιατί είναι πιο δημοφιλές από το PPO στα ανοιχτά μοντέλα;
Τι είναι το μοντέλο δύο πύργων για ανάκτηση;
Τι είναι το class-aware vs class-agnostic NMS;