Sobes.tech

Machine Learning / AI

Ποια μοντέλα χρησιμοποίησες σε εργασίες παλινδρόμησης και ταξινόμησης, πόσα χαρακτηριστικά υπήρχαν και πώς έγινε η εκπαίδευση;

135

Πώς οργανώθηκαν οι καταγραφές και οι συγκεντρώσεις στο τριμηνιαίο κινούμενο παράθυρο για το έργο απώλειας;

135

Πώς αλλάζουν το σφάλμα, η διακύμανση και η υπερεκπαίδευση καθώς αυξάνεται ο αριθμός των δέντρων στο τυχαίο δάσος και στο boosting;

134

Αναφέρετε διαδοχικά το έργο πρόβλεψης αποχώρησης εργαζομένων: επιχειρηματικό πρόβλημα, διατύπωση του προβλήματος ML, μετρικές και δεδομένα.

124
/3