Πώς λειτουργεί ένα τυχαίο δάσος και ποια είναι τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματά του;
Middle
297
Machine Learning / AI
3608
0
Τι να κάνουμε με δεδομένα διαφορετικής χρονικής διακριτότητας: μερικά καταγράφονται κάθε ώρα, άλλα καθημερινά;
Middle
259
Τι είναι το Delta Lake / Iceberg / Hudi και γιατί lakehouse;
Middle — Senior
211
Ποιο ήταν το τελικό μέγεθος δείγματος και πόρα χαρακτηριστικά αρχικά και επιλεγμένα υπήρχαν στο έργο;
Middle
205
Πείτε περισσότερα για την εμπειρία σας end-to-end: ποια στάδια εκτελέσατε από τον καθορισμό του προβλήματος μέχρι την υλοποίηση του μοντέλου σε παραγωγή;
Middle
204
Τι είναι η διπλά ανθεκτική εκτίμηση;
202
202
Τι είναι το over-squashing στο GNN;
Middle — Senior
195
190
Ποια παραδείγματα feature engineering έχεις πραγματοποιήσει στα έργα σου;
Middle
190
Γιατί συνήθως χρησιμοποιούνται ρηχά δέντρα στο boosting και πώς επηρεάζει ο αριθμός των δέντρων το υπερεκπαίδευση;
Middle
186
Υπολογίστε το συνολικό ποσό εσόδων για κάθε χρήστη Βρείτε την πρώτη και τελευταία ημερομηνία αγοράς για κάθε χρήστη
Middle
185
178
Πώς μπορεί να τροποποιηθεί η λειτουργικότητα του σφάλματος;
Middle
175
Τι είναι το NGBoost και οι πιθανοτικές προβλέψεις;
Middle — Senior
174
172
Τι είναι οι χρήστες holdout και γιατί να διατηρούμε συνεχώς έλεγχο;
Middle — Senior
168
Υπολογίστε το συνολικό ποσό εσόδων (revenue) για κάθε χρήστη
Middle
167
Τι είναι μια επίθεση αναστροφής μοντέλου;
164
Τι είναι το Apache Spark και πού είναι αποτελεσματικό σε pipelines ML;
164