Τι είναι το DDPG και για ποιες εργασίες είναι κατάλληλο;
Machine Learning / AI
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c) class A: def __init__(self): print("A init") class B(A): def __init__(self): print("B init") super().__init__() class C(A): def __init__(self): print("C init") super().__init__() class D(B, C): def __init__(self): print("D init") super().__init__() d = D()
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της λειτουργίας σφάλματος και της λειτουργικότητας σφάλματος;
Τι είναι το Elliptic Envelope και ποιες είναι οι υποθέσεις της μεθόδου;
Ποιες υποθέσεις χρειάζονται για την κατασκευή μιας γραμμικής παλινδρόμησης;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά παραγωγής στην πρόβλεψη χιλιάδων χρονικών σειρών;
Υπολογίστε το συνολικό ποσό εσόδων (revenue) για κάθε χρήστη Για κάθε χρήστη, βρείτε την πρώτη και τελευταία ημερομηνία αγοράς Προσθέστε στη DataFrame μια νέα στήλη prev_revenue, που περιέχει τα έσοδα από την προηγούμενη αγορά αυτού του χρήστη (μετατόπιση εντός της ομάδας). Αν δεν υπάρχει προηγούμενη, βάλτε NaN
Τι είναι το PR-AUC vs ROC-AUC σε περίπτωση ακραίας ανισορροπίας;
Ποιο μοντέλο προέκυψε στο έργο αποχώρησης, πόσα χαρακτηριστικά υπήρχαν και ποιο ήταν το μέγεθος του δείγματος;
Έχεις ερωτήσεις σχετικά με το έργο και το μορφότυπο εργασίας;
Τι είναι το SHAP για ξύλινες μοντέλα και γιατί το TreeSHAP;
Πώς επιταχύνετε την κλίση του βαθμιδωτού με πολύ μεγάλο αριθμό χαρακτηριστικών;
Τι είναι η κανονικοποίηση L1 και L2 και γιατί η L1 μπορεί να μηδενίσει τα βάρη;
Τι είναι το παράδοξο του Simpson στις δοκιμές A/B;
Πώς να εργαστείτε με κενά δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των χρονικών σειρών;
Πες μου για την εμπειρία σου στην Επιστήμη Δεδομένων.
Έχεις δουλέψει με νευρωνικά δίκτυα;
Μίλησέ μου για ένα έργο γραμμικής παλινδρόμησης για την πρόβλεψη της αγοραίας αξίας ακινήτων και το χρησιμοποιημένο μοντέλο.
Πώς αισθάνεστε σχετικά με τα επαγγελματικά ταξίδια στον παραγωγικό χώρο;