Ποια είναι η διαφορά μεταξύ stemming και λημματοποίησης; Σε ποιες εργασίες εφαρμόζεται το καθένα;
Machine Learning / AI
Γιατί το BF16 είναι πιο βολικό από το FP16 κατά την εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων;
Ποιοι έλεγχοι πρέπει να γίνουν κατά την επιλογή του ρυθμού μάθησης για SFT LLM;
Γιατί στις βιομηχανικές περιβάλλοντες συχνότερα χρησιμοποιείται το gradient boosting παρά το τυχαίο δάσος;
Τι είναι το Delta Lake / Iceberg / Hudi και γιατί lakehouse;
Τι είναι το multimodal RAG και πώς δημιουργούμε έναν δείκτη εικόνων;
Ποιες είναι οι δημοφιλείς λύσεις AutoML (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras);
Έχετε εργαστεί με το Apache Spark;
Τι είναι ένα bounding box και ποια είναι τα διαθέσιμα formats συντεταγμένων (xyxy, xywh, cxcywh);
Ποιες είναι οι σύγχρονες τάσεις στην εκπαίδευση σε μικτές συστοιχίες GPU+CPU+TPU;
Ποια είναι τα methods ανίχνευσης ανωμαλιών για εικόνες (PaDiM, PatchCore);
Τι είναι το LambdaRank;
Τι είναι το MCMC και ποια είναι οι μέθοδοι (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC);
Τι είναι το OWL-ViT;
Τι είναι το ROUGE και πώς διαφέρει το ROUGE-L από το ROUGE-N;
Τι είναι το boundary loss και ποιος είναι ο σκοπός του;
Τι είναι οι ανιχνευτές χωρίς άγκυρα; Μιλήστε για το FCOS.
Ποιες εργασίες θεωρείς ιδανικές και με τι θέλεις να ασχοληθείς;
Τι είναι οι ενσωματώσεις γνώσεων (TransE, RotatE, ComplEx);
Τι είναι το ασύγχρονο checkpointing και πώς λειτουργεί;