Εξήγησε σε δύο λέξεις πώς διαφέρει η προσέγγιση Double Robust από το IPS — τι προστίθεται και τι την καθιστά πιο ισχυρή και ανθεκτική;
Senior
151
Machine Learning / AI
3608
0
Πού ακριβώς εμφανίζεται η διασπορά στην αξιολόγηση IPS;
Senior
151
Γράψτε μια σύντομη παράγραφο αυτοπαρουσίασης όπου θα επισημαίνετε ότι τα συστήματα σύστασης μοιάζουν πολύ με το RAG - ανάκτηση, επανακατάταξη, αρχιτεκτονική ομοιότητα κ.λπ., ώστε να μπορώ να το θυμάμαι και να το λέω.
Senior
150
Εξήγησε γιατί ένα δίκτυο δύο πύργων (two-tower) θα βοηθήσει στην επίλυση του προβλήματος του ορίου του πρώτου επιπέδου — ακριβώς λόγω τι;
Senior
150
Κάνε μια σύντομη ιδέα για το πώς να ξαναπακετάρεις την εμπειρία RAG για συστήματα συστάσεων, και μετά τυπικές ερωτήσεις. Μόνο σύντομα, όχι πώς να απαντήσεις, αλλά σε τι ακριβώς αφορά σύμφωνα με την εμπειρία και το βιογραφικό μου.
Senior
148
Πώς λειτουργεί η απώλεια αντίθεσης με αρνητικά σε batch;
Senior
148
Τι είναι τα αντικείμενα; Πώς προφέρονται σωστά;
Senior
147
Αξιολογήστε πόσα δεδομένα χρειάζονται για την περαιτέρω εκπαίδευση του μοντέλου σε παραγωγή, περιγράψτε τη διαδικασία περαιτέρω εκπαίδευσης, τις παραμέτρους, τη συνάρτηση απώλειας (contrastive/triplet) και γιατί επιλέχθηκε αυτή.
Senior
147
Γιατί τότε θα εκπαιδεύεται ο ranker; Δηλαδή, θα είναι ανεξάρτητος από το περιεχόμενο — ποιος είναι ο στόχος του;
Senior
146
Πώς γίνεται η σταδιακή ενημέρωση του FAISS index στην παραγωγή;
Senior
146
Το κατάλαβα σωστά: έχουμε έναν tracker που έχει μια μέση βαθμολογία από τον tracker περιεχομένου για το γέμισμα του μπλοκ, υπάρχουν χαρακτηριστικά χρήστη και μπλοκ, πήραμε ένα θετικό — τι ακριβώς;
Senior
145
# Διατυπώστε και γράψτε τον ορισμό του τι είναι roc auc. # Πώς υπολογίζεται το roc_auc_score; # Γράψτε μια συνάρτηση που υπολογίζει το roc_auc_score σύμφωνα με τον γραμμένο ορισμό. # Και για τυχαίο αριθμό κλάσεων με δοσμένη σειρά προτεραιότητας; # Το μοντέλο λειτουργεί ως εξής # y_score[i] >= κατώφλι -> y_pred[i] = 1 # y_score[i] < κατώφλι -> y_pred[i] = 0 def test_roc_aur_score(): y_true = [0, 0, 0, 1, 0, 0] y_score = [0.2, 0.4, 0.31, 0.6, 0.3, 0.7] res_metric = roc_auc_score(y_true, y_score) assert res_metric == 0.8 y_true = [0, 1, 0, 0, 0, 1] y_score = [0.7, 0.6, 0.31, 0.31, 0.3, 0.2] res_metric = roc_auc_score(y_true, y_score) assert res_metric == 0.375 y_true = [0, 0, 0, 1, 0, 0] y_score = [0.2, 0.4, 0.31, 0.8, 0.3, 0.7] res_metric = roc_auc_score(y_true, y_score) assert res_metric == 1 y_true = [0, 0, 0, 0, 0, 0] y_score = [0.2, 0.4, 0.31, 0.8, 0.3, 0.7] res_metric = roc_auc_score(y_true, y_score) assert res_metric == 0 # Bonus δοκιμές για πολλαπλές κλάσεις y_true = [0, 1, 0, 0.5, 0, 1] y_score = [0.7, 0.6, 0.31, 0.31, 0.3, 0.2] res_metric = roc_auc_score(y_true, y_score) assert res_metric == 0. y_true = [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6] y_score = [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6] res_metric = roc_auc_score(y_true, y_score) assert res_metric == 1
Senior
145
Τι πρέπει να κάνετε σε περίπτωση που ένα μπλοκ έχει διαφορετικές ποσότητες περιεχομένου — υπάρχουν μεμονωμένα μπλοκ και μπλοκ με 30 στοιχεία; Πώς να εργαστείτε με τις βαθμολογίες περιεχομένου για να λάβετε μια λειτουργία από αυτό το μπλοκ;
Senior
145
Αν σου έδιναν απεριόριστο αριθμό GPU για τη βελτίωση της ποιότητας του συστήματος, ποια κατεύθυνση θα επέλεγες πρώτα;
Senior
145
Παρακαλώ, πείτε μας ακριβώς τι είδους έργο ήταν και ποια ήταν ακριβώς τα καθήκοντά σας.
Senior
144
Πες μου για την εμπειρία σου, με τι ασχολήθηκες τα τελευταία πέντε χρόνια;
Senior
144
Γιατί το έργο αναπτύχθηκε για δύο χρόνια, αν λες ότι το βασικό μέρος έγινε πριν από δύο χρόνια; Είναι το έργο σε υποστήριξη τώρα ή έχει αναπτυχθεί περαιτέρω;
Senior
143
Τι είναι το DSSM, το ξέρεις;
Senior
143
# δεδομένο έναν πίνακα a = [1, 20, 10, 0, 59, 63, 0, 88, 0] -> [0, 0, 0, 1, 20, 10, 59, 63, 88] # πρέπει να γράψουμε μια βέλτιστη συνάρτηση που μεταφέρει τα μηδενικά στην αρχή του πίνακα και διατηρεί τη σειρά των υπόλοιπων στοιχείων def move_zeros_to_left(a: List[int]) -> List[int]: pass
Senior
143
Ποιον μορφότυπο εργασίας εξετάζετε και σε ποια πόλη ζείτε;
Senior
142