Πώς θα διαμορφώσουμε το σύνολο δεδομένων για την εκπαίδευση αυτού του ranker;
Machine Learning / AI
Ακόμα υπάρχει λίγος χρόνος — ας προσπαθήσουμε να ξαναγράψουμε τη λύση ROC-AUC με βέλτιστο τρόπο (μέσω ταξινόμησης και βαθμολογίας σε O(n log n))?
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ list και tuple;
Επιπλέον, πιθανώς η ποιότητα του player πρέπει να αξιολογείται online: αν ένας χρήστης άρχισε να παρακολουθεί, πόσο έχει δει;
Αφήνουμε το boosting ως μοντέλο, ή πώς;
Τι ακριβώς εννοείς με βάθος: κύλιση στη σελίδα ή κύλιση στο μπλοκ;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ self-attention και cross-attention;
Θεωρείς το απομακρυσμένο εργασιακό στυλ όσον αφορά τη θέση;
Συστάσεις μπλοκ στην αρχική σελίδα της διαδικτυακής πλατφόρμας ταινιών Γράψτε ένα σχέδιο για την επίλυση της παραγωγικής εργασίας, από την επισκόπηση των απαιτούμενων δεδομένων μέχρι την εκπαίδευση, δοκιμή και υλοποίηση του μοντέλου (ή, αν είναι δυνατόν, χωρίς ML - χωρίς μοντέλο). Στην αρχική σελίδα της διαδικτυακής πλατφόρμας ταινιών υπάρχει μια κύρια σελίδα. Αποτελείται από διαφορετικά μπλοκ. Υπάρχει κατάλογος μπλοκ. Τα μπλοκ μπορεί να περιέχουν διαφορετικές ποσότητες περιεχομένου. Υπάρχει ένας έτοιμος συστημικός προτείνων ταινιών, δηλαδή ένας κατάλογος ταινιών ταξινομημένος κατά σχετικότητα. Πρέπει να σχεδιαστεί ένας εξατομικευμένος προτείνων μπλοκ και ένας αλγόριθμος για την εφαρμογή του, που να ικανοποιεί τον επιχειρηματικό κανόνα - να εμφανίζει ένα περιεχόμενο στην αρχική σελίδα μόνο μία φορά.
Τι είναι η ακρίβεια;
Τι είναι η offline μετρική NDCG;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ self-attention στον κωδικοποιητή και στον αποκωδικοποιητή;
Χρησιμοποιήσατε τον όρο 'PropNail/TopNail Optimization' — τι είναι αυτό;
Πώς θα λύνατε αυτό το πρόβλημα; Ποια αλγορίθμο/προσέγγιση θα χρησιμοποιούσατε;
Ποιο θα ήταν το QPS αν λάβουμε υπόψη ότι στη σελίδα εμφανίζονται N ταινίες (αφίσες) ανά αίτημα;
Πόσο δύσκολο θα είναι γενικά να προσαρμοστεί κανείς στη ζώνη ώρας;
Τι θεωρούμε θετικό και αρνητικό κατά την εκπαίδευση ενός δικτύου με δύο πυργίσκους, και ποια απώλεια χρησιμοποιείται;
Και πώς θα λειτουργούσε θεωρητικά στο boosting αν ο στόχος ήταν minus ένα; Ας υποθέσουμε ότι έχουμε θετικό και αρνητικό, αν θέσουμε στόχο 10 αντί για 1 για το θετικό, τι θα συμβεί, δεν θα αλλάξει τίποτα;
Πες μου περισσότερα για το FAISS: πώς είναι δομημένη η ευρετηρίαση, πώς γίνεται η ανάπτυξη, πώς λειτουργεί το σύστημα end-to-end;
Είναι πάντα καλό όταν το βάθος κύλισης είναι μεγάλο;