Ποια metrics και μέθοδοι χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση μοντέλων και δοκιμών A/B;
Machine Learning / AI
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ταξινόμησης token και ταξινόμησης ακολουθίας;
Τι είναι το GraphSAGE και γιατί χρειάζεται η δειγματοληψία γειτόνων;
Τι είναι τα A100, H100, B200 και ποιες είναι οι βασικές αρχιτεκτονικές διαφορές;
Τι είναι ο ταξινομητής ασφαλείας στην έξοδο της συνομιλίας;
Τι είναι το συνεργατικό φιλτράρισμα και ποια είναι οι βασικές αλγόριθμοι (με βάση τον χρήστη, με βάση το αντικείμενο);
Ποια υπερπαραμέτρους του HNSW είναι σημαντικές (M, efConstruction, efSearch);
Τι είναι η τμηματοποίηση αντικειμένων βίντεο και η παρακολούθηση μασκών (XMem, SAM2);
Τι είναι το ZeRO-Offload και πότε είναι δικαιολογημένο;
Τι είναι η μάσκα padding κλειδιού έναντι της μάσκας προσοχής στο PyTorch;
Τι είναι το AutoGPT και το BabyAGI; Ποιοι είναι οι θεμελιώδεις περιορισμοί τους;
Τι είναι ο δείκτης IVF και γιατί χρειάζονται οι κεντρικοί σημείες;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της επικύρωσης μοντέλων στην ιατρική απεικόνιση (FDA, κανονισμοί);
Τι είναι το jailbreak και η έγχυση έμμεσων προτροπών;
Τι είναι η ανταγωνιστική εκπαίδευση και ποια είναι η ανταλλαγή της;
Ασχολείστε μόνοι σας με την ανάλυση;
Τι είναι το πρόγραμμα cosine στη διάχυση;
Τι είναι το GPT-4V και ποιες είναι οι πραγματικές του εφαρμογές;
Ποιοι τύποι αυξήσεων είναι ειδικοί για την ανίχνευση (mosaic, mixup);
Πώς λειτουργεί ένα δέντρο αποφάσεων;