Sobes.tech

Machine Learning / AI

Ποια χαρακτηριστικά χρησιμοποιούνται στα κλασικά μοντέλα NLP (TF-IDF, n-grams, character n-grams);

400

Τι είναι η Αναγνώριση Ονομάτων Οντοτήτων (NER); Ποια επισήμανση χρησιμοποιείται συχνότερα (BIO, BIOES);

219

Τι είναι το μοντέλο ανταμοιβής και ποια είναι τα χαρακτηριστικά εκπαίδευσής του;

177

Ποια είναι τα προβλήματα των artefacts προσώπου/χεριών στα μοντέλα διάχυσης και πώς να τα αντιμετωπίσουμε;

175

Τι είναι ο δείκτης IVF και γιατί χρειάζονται οι κεντρικοί σημείες;

165

Τι είναι οι συμφραζόμενες ενσωματώσεις; Δώστε παραδείγματα μοντέλων.

Middle — Senior
165

Σχεδιάστε ένα σύστημα ταξινόμησης εισιτηρίων υποστήριξης σε πραγματικό χρόνο.

164

Ποια είναι η διαφορά στην αρχιτεκτονική μεταξύ YOLOv8 και YOLOv5;

164

Τι είναι η διαχωρισμός ομιλητών και ποιες προσεγγίσεις (clustering, EEND);

Middle — Senior
158

Τι είναι η ατραού (διασταλμένη) συνελίξη και πώς επεκτείνει το πεδίο υποδοχής;

157

Πώς εκπαιδεύεται ένα μοντέλο τύπου SBERT με triplet loss;

Middle — Senior
154

Τι είναι η ποσοτικοποίηση και ποια σχήματα υπάρχουν (PTQ, QAT, AWQ, GPTQ, GGUF);

152

Συγκρίνετε την ταξινόμηση, την τοποθέτηση και την ανίχνευση.

152

Πώς διαφέρει το μοντέλο BERT από το GPT ως προς την αρχιτεκτονική και το καθήκον εκπαίδευσης;

Middle — Senior
151

Τι είναι η αλυσίδα επαλήθευσης (CoVe);

148
/2