Ποια χαρακτηριστικά χρησιμοποιούνται στα κλασικά μοντέλα NLP (TF-IDF, n-grams, character n-grams);
Machine Learning / AI
Τι είναι η Αναγνώριση Ονομάτων Οντοτήτων (NER); Ποια επισήμανση χρησιμοποιείται συχνότερα (BIO, BIOES);
Ποιος είναι ο ρόλος της residual σύνδεσης και του LayerNorm στο μπλοκ Transformer;
Τι είναι το μοντέλο ανταμοιβής και ποια είναι τα χαρακτηριστικά εκπαίδευσής του;
Ποια είναι τα προβλήματα των artefacts προσώπου/χεριών στα μοντέλα διάχυσης και πώς να τα αντιμετωπίσουμε;
Τι είναι ένα bounding box και ποια είναι τα διαθέσιμα formats συντεταγμένων (xyxy, xywh, cxcywh);
Τι είναι ο δείκτης IVF και γιατί χρειάζονται οι κεντρικοί σημείες;
Τι είναι η διαχωρισμός ομιλητών και ποιες προσεγγίσεις (clustering, EEND);
Τι είναι το stochastic depth και γιατί χρησιμοποιείται στο EfficientNet;
Τι είναι η ατραού (διασταλμένη) συνελίξη και πώς επεκτείνει το πεδίο υποδοχής;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ coco mAP και Pascal VOC mAP;
Τι είναι η ποσοτικοποίηση και ποια σχήματα υπάρχουν (PTQ, QAT, AWQ, GPTQ, GGUF);
Συγκρίνετε την ταξινόμηση, την τοποθέτηση και την ανίχνευση.
Πώς διαφέρει το μοντέλο BERT από το GPT ως προς την αρχιτεκτονική και το καθήκον εκπαίδευσης;
Τι είναι η αλυσίδα επαλήθευσης (CoVe);