Πώς μπορούμε να ρυθμίσουμε τους υπερπαραμέτρους;
Machine Learning / AI
Πες μου για το TF-IDF: πώς λειτουργεί, πώς φαίνεται η τελική μήτρα;
Σε ποιο περίπου εύρος στοχεύεις για τη μετάβαση;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της διασταυρούμενης επικύρωσης σειρών χρόνου και της κανονικής K-Fold;
Ποια μετρική να επιλέξετε για παλινδρόμηση με ακραίες τιμές: MSE ή MAE;
Ποιες επιχειρηματικές μετρήσεις και μετρήσεις-αντίμετρα πρέπει να μετρηθούν για την αξιολόγηση του widget προώθησης προϊόντων;
Πώς λαμβάνεται υπόψη το χρονικό διάστημα μεταξύ των αγορών για τη σχετικότητα των προϊόντων;
Τι είναι το graph RAG και σε ποιες εργασίες είναι αποτελεσματικό;
Πώς να χρησιμοποιήσετε συνεργατικές μεθόδους για συστάσεις βασισμένες σε ενσωματώσεις;
Πώς λειτουργεί το dropout κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης και της inference;
Ποια λειτουργία απώλειας (loss) χρησιμοποιείται από προεπιλογή στην γραμμική παλινδρόμηση;
Αναφέρετε για την κανονικοποίηση στους κλασικούς αλγόριθμους ML: L1 και L2. Ποια είναι τα χαρακτηριστικά και οι διαφορές τους;
Ποια κριτήρια διαχωρισμού χρησιμοποιούνται στα δέντρα αποφάσεων (π.χ., κριτήριο εντροπίας); Μπορείτε να αναφέρετε άλλα;
Γιατί η αναλυτική φόρμουλα για την γραμμική παλινδρόμηση δεν χρησιμοποιείται στην πράξη;
Πώς θα ρυθμίσουμε τις παραμέτρους στο gradient boosting; Ποιες παράμετροι υπάρχουν και τι θα ρυθμίσεις πρώτα;
Γιατί πρέπει να χρησιμοποιήσουμε τη λειτουργία LEAD για την εύρεση μελλοντικών τιμών κατά το id σε SQL;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της στοχαστικής και της κλασικής καθόδου του βαθμωτού;
Ποιο όριο σφάλματος πρέπει να χρησιμοποιηθεί για να σταματήσει η εκπαίδευση;
Πώς είναι δομημένες οι coroutine και το event loop στην Python;
Ποιες είναι οι μελλοντικές επιθυμίες σου, με τι θέλεις να ασχοληθείς;