Middle+
Ποια λειτουργία απώλειας (loss) χρησιμοποιείται από προεπιλογή στην γραμμική παλινδρόμηση;
sobes.tech AI
Απάντηση από AI
Στη γραμμική παλινδρόμηση, η προεπιλεγμένη λειτουργία απώλειας είναι το MSE (Μέσο Τετραγωνικό Σφάλμα). Υπολογίζει τη μέση τιμή των τετραγώνων των διαφορών μεταξύ των προβλεπόμενων και πραγματικών τιμών:
[ MSE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (y_i - \hat{y}_i)^2 ]
Όπου:
- (y_i) — πραγματική τιμή
- (\hat{y}_i) — προβλεπόμενη τιμή
- (n) — αριθμός παρατηρήσεων
Το MSE είναι κατάλληλο για εργασίες παλινδρόμησης, καθώς τιμωρεί αυστηρά τα μεγάλα σφάλματα, συμβάλλοντας σε πιο ακριβή εκπαίδευση του μοντέλου.