Πες μου για την εμπειρία σου — μια σύντομη αυτοπαρουσίαση (5-7 λεπτά).
Machine Learning / AI
Γιατί σκέφτεσαι να φύγεις από την τρέχουσα δουλειά σου;
Πες μου για τον εαυτό σου: ποιος είσαι, από πού είσαι, τι έκανες και τι κάνεις τώρα;
Ενεργητική ή παθητική αναζήτηση εργασίας τώρα;
Πώς βελτιώνει το gradient boosting την απόδοση των μοντέλων μηχανικής μάθησης;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των μεθόδων apply και map στο Pandas;
Πόσα άτομα είναι στην ομάδα;
Σε ποια frameworks εργάστηκες με βαθιά μάθηση;
Τι είναι το παράδοξο του Simpson στις δοκιμές A/B;
Χρησιμοποιήσατε παρακολούθηση; Δουλέψατε με μεσάζοντες μηνυμάτων Kafka ή RabbitMQ;
Πώς να ερμηνεύσουμε τα αποτελέσματα του μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης;
Τι είναι η μέθοδος gradient boosting και πώς λειτουργεί;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της εκπαίδευσης GNN σε μεγάλα γραφήματα (δειγματοληψία mini-batch, cluster-GCN);
Έχετε εργαστεί με το Apache Airflow;
Επιβεβαιώθηκε με έγγραφα η συνολική εμπειρία 3 ετών και 2 μηνών;
Μπορείτε να εξηγήσετε τον μηχανισμό λειτουργίας του αλγορίθμου k-πλησιέστερων γειτόνων;
Ποια άλλα boosting δοκιμάσατε εκτός από το CatBoost;