Sobes.tech

Machine Learning / AI

Πες σύντομα τι έκανες με μοντέλα. Ποια είναι η εμπειρία σου σε έργα ML;

153

Ποιες προσεγγίσεις ερμηνευσιμότητας για τη συμμόρφωση;

152

Γιατί είναι προς όφελος μιας τράπεζας να έχει μεγάλα ποσά χρημάτων στον τρεχούμενο λογαριασμό;

150

Μίλησε για το έργο ανίχνευσης spam στα leads και βελτιστοποίησης της εργασίας του κέντρου κλήσεων.

149

Τι είναι το μοντέλο roofline και ποιος είναι ο σκοπός του;

148

Μίλησέ μου για το έργο πρόβλεψης αποχώρησης εργαζομένων: τι έκανες, τι αποτέλεσμα είχε, με τι είσαι περήφανος;

147

Υπάρχει η υπόθεση ότι το φύλο του γενικού διευθυντή της εταιρείας επηρεάζει το μέγεθος της απώλειας πελατών. Πώς θα έψαχνες αυτά τα δεδομένα;

146

Τι είναι το training-serving skew και πώς το ανιχνεύουμε;

Middle — Senior
141
/3