Τι είναι ένα OOV token και πώς το αντιμετωπίζει η υπολέξη-τοκενίωση;
Machine Learning / AI
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ stemming και λημματοποίησης; Σε ποιες εργασίες εφαρμόζεται το καθένα;
Πώς προφίλρετε την inference LLM σε GPU (nsight, torch profiler);
Ποιοι είναι οι κίνδυνοι του AutoML από την άποψη της ερμηνευσιμότητας;
Τι είναι οι πολυφασματικές και υπερφασματικές εικόνες;
Τι είναι τα multi-armed bandits και πού τα χρησιμοποιούμε αντί για A/B τεστ;
Τι είναι η επεξεργασία και η τυποποίηση PII σε σύνολα δεδομένων;
Παρασκευή, απομένουν 2,5 ώρες μέχρι το τέλος της εργάσιμης ημέρας. Έρχεται ένας επιχειρηματικός πελάτης και λέει ότι τη Δευτέρα στις 9:30 υπάρχει μια συνάντηση και πρέπει να τελειώσεις μια εργασία που διαρκεί 5-6 ώρες. Τι θα κάνεις;
Ερωτήσεις του υποψηφίου σχετικά με το μορφότυπο εργασίας και την ομάδα.
Τι είναι η Medusa και οι πολλαπλές κεφαλές πρόβλεψης token;
Τι είναι το MIG (Multi-Instance GPU) στο A100/H100;
Τι είναι ένα token και ποιες είναι οι διαφορές μεταξύ tokenization σε επίπεδο χαρακτήρα, λέξης και υπολέξεων;
Τι είναι η προσέγγιση με μέση πεδίο;
Τα δεδομένα αποθηκεύονταν σε μορφή επίπεδης πίνακας; Εσείς αναπτύξατε τις λειτουργίες μόνος σας ή κάποιος άλλος τις έκανε για εσάς;
Τι είναι η στοχευμένη έναντι της μη στοχευμένης επίθεσης;
Ποια προβλήματα προκύπτουν κατά την πρόβλεψη ασταθών σειρών (cold start προϊόντων);
Τι είναι η τμηματοποίηση αντικειμένων βίντεο και η παρακολούθηση μασκών (XMem, SAM2);
Ποιες είναι οι τεχνικές εργασίας με πολύ αραιά δεδομένα;
Τι είναι οι meta-μαθητές (S-learner, T-learner, X-learner, R-learner);
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ sparse retrieval (BM25) και dense;