Τι είναι ένας confounder και πώς λαμβάνεται υπόψη;
Machine Learning / AI
Σχεδιάστε ένα σύστημα επαναχρησιμοποίησης ενσωματώσεων μεταξύ διαφορετικών ομάδων της εταιρείας.
Τι είναι η κατανόηση εγγράφων χωρίς OCR (Donut, Pix2Struct);
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της κατάταξης προϊόντων στο ηλεκτρονικό εμπόριο (CTR, μετατροπή, έσοδα);
Πώς αξιολογείς το επίπεδο εργασίας σου με το SQL;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της εργασίας με PII κατά την προετοιμασία ενός συνόλου δεδομένων;
Τι είναι οι χάρτες ενεργοποίησης κλάσης (CAM) και Grad-CAM;
Ποιες εργασίες επιλύουν τα GNN στον μοριακό σχεδιασμό (οικογένειες του AlphaFold);
Τι είναι το Great Expectations και ποια είναι τα βασικά του concepts;
Πώς θα έψαχνες τον πίνακα με τα δεδομένα του πελάτη, του διευθυντή της εταιρείας και το πεδίο του, αν δεν ήξερες πού βρίσκονται αυτά τα δεδομένα και δεν υπήρχε κανείς να ρωτήσεις;
Ποια είναι τα τυπικά σημεία συμφόρησης στην υπηρεσία LLM;
Ποια βασικά χαρακτηριστικά χρησιμοποιήθηκαν για την ταξινόμηση του spam στα leads;
Τι είναι το προ-ζέσταμα pre-LN vs post-LN και ποια είναι τα προβλήματα σύγκλισης στην αρχή της εκπαίδευσης;
Γιατί μεγιστοποίησαν το Recall, αν ταυτόχρονα λένε ότι δεν προσπάθησαν να καλύψουν τα πάντα;
Ποια είναι τα μέσα αυτόματης ανίχνευσης σπασμένων αγωγών;
Μίλησε για το έργο αξιολόγησης της ποιότητας εργασίας των διαχειριστών.
Τι είναι η προσωρινή αποθήκευση προθέματος στην inference;
Ποια εργαλεία ποιότητας δεδομένων (Great Expectations, Soda);
Τι είναι το Linformer και γιατί καταφέρνει να έχει γραμμική πολυπλοκότητα;
Τι είναι η πρόβλεψη grasp και ποιες είναι οι προσεγγίσεις;