Εξηγήστε τη διαφορά μεταξύ εποπτευόμενης και μη εποπτευόμενης μάθησης. Παρακαλώ απαντήστε προφορικά σε αυτήν την ερώτηση.

Η εποπτευόμενη μάθηση είναι μια μέθοδος μηχανικής μάθησης στην οποία το μοντέλο εκπαιδεύεται σε επισημασμένα δεδομένα, δηλαδή τα δεδομένα εισόδου έχουν αντίστοιχες σωστές απαντήσεις (ετικέτες). Ο στόχος είναι να μάθει να προβλέπει αυτές τις ετικέτες για νέα δεδομένα. Για παράδειγμα, η ταξινόμηση email ως spam ή όχι spam.

Η μη εποπτευόμενη μάθηση λειτουργεί με μη επισημασμένα δεδομένα, και το μοντέλο προσπαθεί να εντοπίσει μόνο του κρυφές δομές ή μοτίβα, για παράδειγμα, ομαδοποιώντας παρόμοια αντικείμενα (clustering) ή μειώνοντας τη διάσταση των δεδομένων. Εδώ δεν υπάρχουν γνωστές σωστές απαντήσεις προκαταβολικά.