Πείτε μου για την εμπειρία σας στην ανάλυση δεδομένων, έργα και μαθήματα.

Στην ανάλυση δεδομένων, εργάστηκα με μεγάλα σύνολα δεδομένων, χρησιμοποιώντας εργαλεία Python (pandas, numpy, matplotlib) για προεπεξεργασία και οπτικοποίηση. Ένα από τα έργα περιελάμβανε την ανάλυση της συμπεριφοράς χρηστών σε μια ιστοσελίδα με σκοπό τον εντοπισμό τμημάτων κοινού και τη βελτιστοποίηση των διαφημιστικών εκστρατειών. Για αυτό, κατασκεύασα μοντέλα clustering και regression.

Επίσης, παρακολούθησα μαθήματα ανάλυσης δεδομένων και μηχανικής μάθησης, όπως το "Data Science Specialization" στο Coursera και το "Machine Learning" του Andrew Ng. Αυτά τα μαθήματα με βοήθησαν να κατανοήσω μεθόδους επεξεργασίας δεδομένων, στατιστική και βασικές αρχές ML, που εφάρμοσα σε πραγματικά έργα.

Παράδειγμα κώδικα για απλή ανάλυση δεδομένων:

import pandas as pd

data = pd.read_csv('user_data.csv')
summary = data.groupby('user_segment')['purchase_amount'].mean()
print(summary)

Αυτό επιτρέπει την γρήγορη λήψη μέσων τιμών αγορών ανά τμήμα χρηστών.