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Una de las tareas interesantes en Go fue relacionada con la optimización del procesamiento paralelo de grandes volúmenes de datos de varias fuentes. Era necesario implementar un grupo de goroutines que distribuyera eficientemente las tareas, teniendo en cuenta las prioridades y dependencias entre ellas, así como manejar correctamente los errores y la cancelación mediante contextos.

Para ello, utilicé canales para transmitir tareas y resultados, contextos para la cancelación y los tiempos de espera, así como sync.WaitGroup para esperar a que finalicen todas las goroutines. Como resultado, logré una mejora significativa en el rendimiento y la estabilidad del sistema.

Ejemplo de código simplificado:

func worker(ctx context.Context, tasks <-chan Task, results chan<- Result) {
    for {
        select {
        case <-ctx.Done():
            return
        case task, ok := <-tasks:
            if !ok {
                return
            }
            res := process(task)
            results <- res
        }
    }
}