Με ποιες υπηρεσίες εργαστήκατε και τι ακριβώς κάνατε με αυτές;

Έχω εργαστεί με ένα ευρύ φάσμα υπηρεσιών που καλύπτουν βασικούς τομείς της πρακτικής DevOps:

• Πλατφόρμες Cloud:

  • AWS (Amazon Web Services): EC2 (διαχείριση στιγμιότυπων, autoscaling, ELB), S3 (αποθήκευση αντικειμένων, ρύθμιση στατικών ιστοσελίδων), RDS (διαχείριση βάσεων δεδομένων – PostgreSQL, MySQL), VPC (υποδομή δικτύου), IAM (διαχείριση πρόσβασης), CloudWatch (παρακολούθηση και ειδοποιήσεις), Lambda (λειτουργίες χωρίς διακομιστές), EKS (διαχείριση Kubernetes clusters), Route 53 (DNS).
  • Azure (Microsoft Azure): Virtual Machines, Storage Accounts, Azure SQL Database, Virtual Network, Azure AD (Azure Active Directory), Azure Monitor, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, Azure DNS.
  • GCP (Google Cloud Platform): Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, Virtual Private Cloud, Cloud Identity and Access Management (IAM), Cloud Monitoring, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Functions, Cloud DNS.

• Συστήματα διαχείρισης διαμόρφωσης:

  • Ansible: Αυτοματοποίηση ανάπτυξης εφαρμογών, διαχείριση διακομιστών, ρύθμιση λειτουργικών συστημάτων, εκτέλεση επαναλαμβανόμενων εργασιών. Συγγραφή playbooks και ρόλων.
  • Terraform: Υποδομή ως κώδικας. Δημιουργία, τροποποίηση και καταστροφή cloud υποδομών (AWS, Azure, GCP, Kubernetes και άλλα). Διαχείριση κατάστασης υποδομής.
  • Chef / Puppet (βασική εμπειρία): Χρήση συνταγών/μανιφέστων για διαχείριση διαμορφώσεων.

• Συστήματα CI/CD:

  • Jenkins: Δημιουργία pipelines για κατασκευή, δοκιμές και ανάπτυξη εφαρμογών (από μονολίθους έως μικροϋπηρεσίες). Ενσωμάτωση με συστήματα ελέγχου εκδόσεων (Git), διαχειριστές πακέτων, εργαλεία δοκιμών.
  • GitLab CI/CD: Ολοκληρωμένη λύση CI/CD στο GitLab. Δημιουργία αρχείων .gitlab-ci.yml, ρύθμιση runners, διαχείριση αναπτύξεων.
  • GitHub Actions: Αυτοματοποίηση ροών εργασίας στο GitHub. Κατασκευή, δοκιμές και ανάπτυξη εφαρμογών απευθείας από το αποθετήριο.
  • Azure DevOps Pipelines: Δημιουργία CI/CD pipelines στο περιβάλλον Azure DevOps.

• Κοντέινερς:

  • Docker: Κατασκευή εικόνων (Dockerfiles), εκτέλεση κοντέινερ, διαχείριση κοντέινερ (Docker-compose), ορχήστρωση (βασικό Docker Swarm).
  • Kubernetes: Ανάπτυξη και διαχείριση κοντέινερ εφαρμογών. Εργασία με pods, deployment, υπηρεσίες, ingress, configmaps, μυστικά. Παρακολούθηση και κλιμάκωση. Διαχείριση RBAC.

• Συστήματα παρακολούθησης και καταγραφής:

  • Prometheus & Grafana: Συλλογή μετρικών, οπτικοποίηση δεδομένων, ρύθμιση ειδοποιήσεων. Παρακολούθηση κατάστασης διακομιστών, εφαρμογών, Kubernetes clusters.
  • ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana): Κεντρική συλλογή, ανάλυση και αποθήκευση logs. Οπτικοποίηση logs, αναζήτηση, δημιουργία dashboards.
  • Zabbix: Παρακολούθηση διακομιστών, δικτυακού εξοπλισμού, εφαρμογών. Ρύθμιση triggers και ειδοποιήσεων.
  • CloudWatch (AWS), Azure Monitor, Google Cloud Monitoring: Χρήση ενσωματωμένων συστημάτων cloud για παρακολούθηση πόρων.

• Συστήματα ελέγχου εκδόσεων:

  • Git: Καθημερινή εργασία με Git: κλωνοποίηση, commit, push, pull, merge, rebase, εργασία με branches, forks, pull-requests/merge-requests.

• Χρήση scripting γλωσσών:

  • Bash: Γράψιμο scripts για αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών, ανάπτυξη, διαχείριση.
  • Python: Γράψιμο πιο σύνθετων scripts για αυτοματοποίηση DevOps, εργασία με APIs cloud providers, ανάλυση δεδομένων.

Οι συγκεκριμένες ενέργειες κυμαίνονταν από το σχεδιασμό και την υλοποίηση ολόκληρης της υποδομής από το μηδέν για την ανάπτυξη νέων μικροϋπηρεσιών μέχρι τη βελτιστοποίηση υφιστάμενων pipeline CI/CD, την εφαρμογή συστημάτων παρακολούθησης και καταγραφής, και την εξασφάλιση υψηλής διαθεσιμότητας υπηρεσιών μέσω ρυθμίσεων auto-scaling και load balancers. Επίσης, ασχολήθηκα με τη ρύθμιση και τη συντήρηση βάσεων δεδομένων, την εξασφάλιση ασφάλειας μέσω διαχείρισης πρόσβασης και διαμόρφωσης firewalls.