Πώς μπορούμε να μεταφέρουμε δεδομένα από μια υλοποιημένη άποψη στο Greenplum σε ClickHouse;
Data Engineer
Ποιος ήταν ο ρόλος σου σε μια ομάδα 4 ατόμων και πώς βλέπεις την καριέρα σου σε 3-4 χρόνια, ποιοι στόχοι θέτεις;
Πόσα ήταν συνολικά τα downloads — εργασίες υψηλού επιπέδου, νήματα;
Πόσο καλά γνωρίζετε την Python;
Στο CTE καταναλώνεται πολύ μνήμη — όταν έχουμε μεγάλη κατανάλωση μνήμης, τι συμβαίνει με τα δεδομένα;
Η μεγάλη αποθήκευση — πόσο δύσκολο ήταν να τη διατηρείς χειροκίνητα σε όγκους και αντικείμενα;
En cuanto a la consulta, podemos ver qué sucede con los datos, incluyendo qué tipos de joins — qué tipos de joins podemos ver allí?
Παρέχουμε μεταδεδομένα στην είσοδο, και αυτό δημιουργεί μια ροή με βάση αυτά τα μεταδεδομένα — πώς θα επιτρέψει αυτό τη γρήγορη μεταφορά των υφιστάμενων ροών από παλαιότερα συστήματα στο προγραμματισμένο;
Με το Kafka, τίποτα δεν είναι δύσκολο, το σημαντικό είναι να επεξεργαστείτε τα δεδομένα — ποιες λεπτομέρειες πρέπει να λάβετε υπόψη;
Πώς φορτώνουμε δεδομένα από το Kafka στο ClickHouse μέσω streaming για αναφορές σε πραγματικό χρόνο;
Πώς δούλευες με τις αναλυτικές λειτουργίες (λειτουργίες παραθύρου);
Τι τύπος ανάγνωσης χρησιμοποιείται στο ClickHouse;
Υπήρχε κάποιος ηγέτης ή κάποιος άλλος διοικούσε την ομάδα των 4 ατόμων;
Πώς μπορούμε να μεταφέρουμε δεδομένα από το Greenplum και το Trino στο ClickHouse;
Η αποθήκευση κατασκευάστηκε σύμφωνα με το σχήμα Data Vault — το ανέπτυξες και εσύ, το υποστήριζες; Πρόσθετες χειροκίνητα hubs, links;
Γνωρίζεις μια βιβλιοθήκη σε Rust, πολυνηματική, πολύ γρήγορη, που μπορεί να αντικαταστήσει το Pandas για Data Science και Big Data;
Έχεις ήδη κάποιες προτάσεις εργασίας;
Τα αρχεία swap — πώς επηρεάζουν την απόδοση; Πότε μπορεί να εμφανιστούν ξανά αρχεία swap;
Περισσότερο ανήκει το Greenplum στον τύπο OLTP ή OLAP;
Το Data Vault είναι ένα βολικό εργαλείο, αλλά υπάρχουν πολλά αντικείμενα. Μπορείς να εξηγήσεις τη διαφορά μεταξύ hubs, links και satellites;