Über die Stelle
Ищут MLOps-инженера уровня Middle/Senior для разработки и поддержки внутренней корпоративной ИИ-платформы. В задачи входят эксплуатация LLM-платформы, ML-пайплайнов и GPU-кластера, а также мониторинг, безопасность и интеграция с системами компании.
Задачи и обязанности
- Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes с использованием Helm, Terraform и Kubernetes Operators
- Настройка CI/CD для ML/AI-сервисов, включая обучение, inference и data pipelines
- Автоматизация ML workflow в Kubeflow
- Настройка и поддержка мониторинга моделей по latency, drift и cost metrics
- Управление пайплайнами данных для обучения и inference с использованием Kafka, Data Lake, объектного хранилища S3 и векторных баз данных
- Оптимизация работы GPU-кластера, включая распределённое обучение и эффективное использование ресурсов
- Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа и логирование
Условия
Гражданство и локация — РФ
О проекте
Разработка внутренней корпоративной ИИ-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности взаимодействия с данными. Платформа включает чат-ассистентов, RAG-поиск, генерацию текстов и изображений, сервисы для создания ИИ-продуктов и агентов, интеграции с существующими системами компании, а также контроль и мониторинг использования моделей.