Data Scientist

Обязанности

• Участие в проекте умного ценообразования банковских продуктов в роли разработчика моделей.
• Разработка моделей полного цикла: сбор данных, проектирование и реализация архитектур, обучение, валидация и вывод в продакшен.
• Разработка моделей для оценки эффекта воздействия, преимущественно uplift-моделей.
• Анализ A/B-тестов и оценка влияния моделей на бизнес-метрики.
• Работа с большими объемами банковских данных, создание и применение новых признаков.
• Генерация и проверка гипотез, улучшение качества моделей и поиск новых подходов к решению бизнес-задач.

Условия

Формат работы: гибрид, Москва, метро Технопарк, с возможностью удаленной работы.

Зарплата: 200 000–400 000 рублей gross в месяц.

В работе используются Feature Store, AutoML, автоматизированные сервисы вывода моделей в продакшен, Hadoop, Oracle и внешние источники данных по API.

Для вычислений доступны Kubernetes-кластер до 64 ядер и 512 ГБ оперативной памяти, а также Hadoop-кластер на 6 ТБ и более чем 1000 ядер.

Продакшен поддерживается системой исполнения моделей и командой MLOps.

Соотношение продакшен-задач и исследований — 80% к 20%. Соотношение сервисной и лидерской функций — 70% к 30%.

• Интересные задачи и дружный коллектив.
• Возможность влиять на решения в розничном бизнесе Альфа-Банка.
• Максимум исследований и минимум бюрократии и рутины.

О компании и команде

Все линии бизнеса покрыты ML-моделями, а где необходимо внедрен deep learning. Data Scientists участвуют в постановке задач, совместно с командой разработки генерируют идеи развития, подготавливают код для внедрения в продакшен и сопровождают сервисы для пользователей.

Карьерный рост поддерживается формализованной матрицей компетенций. Ежеквартально проходят круглые столы с пересмотром и защитой результатов.

Модели влияют на ключевые банковские процессы и продуктовые решения розничного бизнеса, включая умное ценообразование банковских продуктов.

Как откликнуться

Резюме можно отправить пользователю Telegram @lisenokDan.