Was ist mit den Benutzeranfragen des Shops zu tun, bevor sie an einen externen Dienstleister zur Analyse durch das Modell weitergegeben werden?

Перед передачей пользовательских запросов магазина внешнему исполнителю для анализа моделью необходимо выполнить следующие шаги:

1. Анонимизация и защита персональных данных — удалить или замаскировать любую информацию, которая может идентифицировать пользователя (ФИО, адреса, номера телефонов и т.п.) в соответствии с требованиями законодательства (например, GDPR).

2. Очистка и нормализация данных — привести запросы к единому формату, убрать лишние символы, исправить опечатки, если это необходимо для корректного анализа.

3. Фильтрация нерелевантных данных — исключить запросы, которые не несут смысловой нагрузки или являются спамом.

4. Токенизация и преобразование в формат, удобный для модели — например, преобразовать текст в числовые векторы или эмбеддинги, если это требуется.

5. Обеспечение безопасности передачи — использовать защищённые каналы связи (например, HTTPS, VPN) для передачи данных.

Таким образом, подготовленные, обезличенные и структурированные данные обеспечат корректный и безопасный анализ моделью внешним исполнителем.