Fall 2: Es gibt zwei unabhängige Datenschichten — die Analyse von Benutzersitzungen, Geräten und Werbequellen sowie ein transaktionales Backend für die Kreditpipeline. Es ist notwendig, ein Schema für Beziehungen und Tabellen für die Datenbank zu entwickeln, das die Sammlung der Unit-Ökonomie nach Marketingquellen ermöglicht, mit Angabe der Schlüssel, und die Lösung des Matchings-Problems zu demonstrieren — die Zusammenführung des anonymen Nutzerprofils vor der Authentifizierung mit seiner echten ID nach Kreditgewährung.