Welche Probleme kennst du im Zusammenhang mit Parallelisierung?

Race Condition (Wettlaufbedingung): Mehrere Threads greifen gleichzeitig auf gemeinsame Ressourcen zu, und die Reihenfolge der Operationen hängt vom Thread-Scheduler ab, was zu unvorhersehbaren Ergebnissen führt.

Deadlock (Verklemmung): Zwei oder mehr Threads warten auf die Freigabe von Ressourcen, die von anderen gehalten werden, was dazu führt, dass alle beteiligten Threads blockiert werden.

Starvation (Verhungern): Ein oder mehrere Threads erhalten über einen längeren Zeitraum keinen Zugriff auf die benötigten Ressourcen, während andere Threads sie aktiv nutzen.

Prioritätsinversion: Ein Thread mit niedriger Priorität blockiert die Ausführung eines Threads mit höherer Priorität, indem er die benötigte Ressource hält.

Overhead (Verwaltungskosten): Die Kosten für das Erstellen, Synchronisieren und Verwalten von Threads können die Vorteile der parallelen Ausführung bei kleinen oder nicht optimierten Aufgaben übersteigen.

Fehlerbehebung: Das Nachverfolgen und Reproduzieren von Fehlern in parallelen Systemen ist deutlich schwieriger aufgrund der nicht-deterministischen Ausführung.

Falsche Synchronisation: Falsche Verwendung von Synchronisationsprimitive (Mutexe, Semaphoren) kann zu Problemen führen, die einer Race Condition oder einem Deadlock ähneln.

Skalierbarkeit: Parallele Lösungen skalieren möglicherweise nicht effizient mit zunehmender Kernzahl aufgrund von algorithmischen Beschränkungen oder hoher Abhängigkeit zwischen Aufgaben.