Sobes.tech

Python

Welche Rolle spielt jede Komponente im Zusammenspiel Uvicorn + Nginx + Python-Anwendung?

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Wie man eine spezifische Geschäftsmetrik in die Anwendung hinzufügt – was muss getan werden, wie sieht das im Code aus?

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Wie haben Sie mit Kafka gearbeitet? Was bringt die Partitionierung von Kafka in Bezug auf die Leistung?

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Führte derselbe ML-Dienst die Datenanreicherung aus externen Quellen durch und startete das Modell intern, oder wurden diese Funktionen zwischen den Diensten aufgeteilt?

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Berichten Sie von Ihrer Erfahrung bei der Integration von ML/AI-APIs — haben Sie bereits mit OpenAI oder anderen Modellen gearbeitet?

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Berichten Sie über die Dienste und die Arbeit an Ihrem letzten Arbeitsplatz — wählen Sie ein paar Funktionen aus und erklären Sie, wie Sie diese aus technischer Sicht gelöst haben, welche Muster Sie verwendet haben, welche Schwierigkeiten auftraten und welche alternativen Ansätze Sie in Betracht gezogen haben.

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In Kafka gibt es ein Topic mit 10 Partitionen. Wir haben eine weitere Replik des Consumers hinzugefügt, aber die Leistung hat sich nicht erhöht. Warum und was tun?

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Was ist eine Lambda-Funktion und wie unterscheidet sie sich von einer normalen Funktion?

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Beschreiben Sie die technische Architektur des Komponenten der Scoring-Plattform, die mit dem ML-Modell interagiert: Trennung von Diensten und Verantwortlichkeiten, Kommunikation zwischen ihnen und Ihren persönlichen Beitrag.

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Erzählen Sie uns von der Interaktion von Diensten über REST und Kafka — in welchen Fällen haben Sie jeden Ansatz verwendet?

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Wie war die Zwischenspeicher-Ebene aufgebaut, welche Optimierungsmerkmale wurden für Ihren spezifischen Fall angewendet?

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Wie interagierten zwei Dienste über Kafka: Was geschah beim Eingang und Ausgang, wie verlief die Anfrage durch die Pipeline bis zur Entscheidung über Genehmigung oder Ablehnung?

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Was passiert mit der Kafka-Nachricht nach dem Lesen durch den Verbraucher: Wird sie weiterhin gespeichert?

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Wie viele Modelle wurden im Scoring-Prozess verwendet? Gab es nicht-modellbasierte, empirische Scoring-Regeln?

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Beim Starten einer Flask-Anwendung mit `python main.py` erscheint eine Warnung in der Konsole, dass dies nicht für die Produktion ist. Was bedeutet das, warum erscheint das und wie damit umgehen?

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Welche Bibliothek haben Sie verwendet, um mit Kafka zu interagieren, und warum haben Sie sie anstelle der klassischen Kafka-Bibliothek gewählt?

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Was möchten Sie jetzt für sich selbst finden, was beim Auswahl des zukünftigen Arbeitgebers interessant und wichtig ist?

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