Wenn es viele Aufgaben gibt und asynchroner Code aus synchronem Code gestartet wird, wo werden die Hauptprobleme bei der Leistung liegen?
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Python
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Erzählen Sie uns mehr über die von Ihnen erwähnte Optimierung von PostgreSQL.
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Wie würdest du einen Prozess implementieren, der aus einem Array von URLs parallel die Links durchläuft, den Inhalt der Antworten erhält, den MD5 berechnet und ein Array von Hashes in der gleichen Reihenfolge zurückgibt?
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Welche Probleme könnten auftreten und wie kann man sie vermeiden, wenn die Verarbeitung zu einer ernsthaften CPU-bound-Aufgabe wird?
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Was sind die Unterschiede zwischen Prozessen und Threads in Python und in Betriebssystemen im Allgemeinen?
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Wenn es sehr viele Eingangs-URLs gibt, zum Beispiel eine Million, welche Probleme treten auf und wie kann man sie lösen?
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Wie man die Stabilität von PostgreSQL gewährleistet und die Ursachen für Leistungseinbußen diagnostiziert?
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