Welche Aufgaben untersuchst oder analysierst du gerade?
Python
Wie wurde der Worker mit dem Kafka-Consumer organisiert – getrennt oder zusammen mit FastAPI?
Welche Kriterien werden Sie bei der Bewertung und Auswahl einer Softwarelösung berücksichtigen?
Welche Technologien oder Themen lernst du derzeit, um deine beruflichen Fähigkeiten zu verbessern?
Welche Arten von Aufgaben interessieren Sie bei der Arbeit am meisten?
Welchen Databus haben Sie verwendet und was haben Sie zum Lesen aus Kafka verwendet?
async def check_response(delay: int, message: str) -> None: timeout = httpx.Timeout(timeout=5) client = httpx.AsyncClient( base_url=BASE_URL, timeout=timeout, ) async with client: response = await client.get(url=f"/delay/{delay}") print(response.status_code, message) async def main() -> None: await check_response(delay=2, message="from first line"), await check_response(delay=2, message="from second line"), await check_response(delay=2, message="from third line"), if __name__ == "__main__": print("Total time:", timeit.timeit(lambda: asyncio.run(main()), number=2))
Welches Einkommensniveau ist für Sie minimal akzeptabel?
Wie viele Pods haben 500 RPS bedient?
Welche Version von Helm wurde verwendet und worin unterscheidet sich Helm 3 von Helm 2?
Was ist MRO (Method Resolution Order)?
Wie haben sie in Kubernetes bereitgestellt, welchen Webserver haben sie verwendet?
Was sind __slots__ in Python?
Welche Pläne haben Sie für berufliches Wachstum und die Entwicklung von Fähigkeiten?
Sind das das Schreiben auf die Festplatte und die Anfrage an einen externen Dienst blockierend oder nicht? Wie arbeitet asyncio damit?
Wie haben Sie die Kunden vor dem Wechsel zum ML-Scoring bewertet?
Welche Quelle hat Ihnen die aktuellen Aufgaben oder Aufträge zugewiesen?
Wie haben Sie in Ihrer vorherigen Erfahrung die Arbeitsaufgaben organisiert und verwaltet?
Wie hoch war dein RPS und wie hast du die Last bewältigt?