Kann es in asynchronem Python-Code zu einem Race Condition kommen?
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Python
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Wie viele Dokumente wurden bei der Suche abgerufen? Gab es ein Re-Ranking?
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Wie funktionierte der semantische Cache in Redis?
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Wie wurde die Qualität der Arbeit des RAG-Systems bewertet?
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Wie haben Sie den Betrieb des Dienstes überwacht? Was haben Sie in Grafana angesehen?
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Was kann noch im predict-Methoden optimiert werden? (Erstellung des DataFrame jedes Mal)
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Warum ist es besser, POST anstelle von GET für diesen Endpunkt zu verwenden?
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Einen Web-Service in FastAPI schreiben, der eine POST-Anfrage mit Daten (Einkommen, Alter, Kreditbetrag) entgegennimmt und die Vorhersage des ML-Modells (Kreditgenehmigung) zurückgibt
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Wie optimiert man den Service, damit eine synchrone CPU-Aufgabe (Vorhersagemodell) die Event Loop von FastAPI nicht blockiert?
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Erzählen Sie mir den gesamten Pipeline des RAG-Systems: Welche Dokumente wurden verwendet, wie wurden sie geladen und verarbeitet?
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Was ist Singleton und wie wird es zur Modellladung angewendet? Welche Nachteile hat Singleton?
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Wie lange hat die gesamte RAG-Pipeline von der Anfrage bis zur Antwort gedauert?
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Wie wurden die Dokumente in die Vektor-Datenbank geladen? Wie erfolgte das Chunking?
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Welches Problem tritt auf und wie kann man es lösen, wenn in einem asynchronen Dienst ein lokales ML-Modell (z.B. ein Reranker) verwendet wird, das synchron aufgerufen wird?
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Wie wurden die Embeddings erstellt? Mit welchem Modell und wie wurde es gestartet?
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Wie funktioniert Multithreading in Python unter Berücksichtigung des GIL? Worin unterscheiden sich Threads von Prozessen?
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