A/B-Testing ist eine Methode zum Vergleich zweier Versionen eines Produkts oder einer Funktion (A und B), um festzustellen, welche besser anhand festgelegter Metriken funktioniert.

Beispiel: Sie haben zwei Versionen eines Buttons auf einer Website — rot (A) und blau (B). Sie zeigen zufällig die rote Version der Hälfte der Nutzer und die blaue der anderen Hälfte, und messen, welcher Button mehr Klicks generiert.

Dies hilft, Entscheidungen auf Datenbasis zu treffen und Risiken bei der Implementierung von Änderungen zu minimieren.

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