Worin besteht der Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität?

Korrelation ist eine statistische Beziehung zwischen zwei Variablen, die zeigt, dass sie sich gemeinsam verändern, aber keinen kausalen Zusammenhang anzeigt. Zum Beispiel können der Anstieg des Eisverkaufs und die Zahl der Ertrinkungsfälle korreliert sein, weil beide im Sommer zunehmen, aber das eine verursacht nicht das andere.

Kausalität bedeutet, dass eine Veränderung einer Variablen direkt eine Veränderung der anderen verursacht. Um Kausalität zu beweisen, sind weitere Untersuchungen erforderlich, wie Experimente oder die Analyse zeitlicher Sequenzen.

Kurz gesagt: Korrelation ist eine Verbindung, Kausalität ist Ursache und Wirkung.