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SQL-Aufgaben 1) Geben Sie die Anzahl der Aufträge im Status "processing" für jeden Auftragnehmer (executor) im März 2024 nur für Prioritätsaufträge (priority = 'high') aus. Sortieren Sie nach absteigender Anzahl. Schließen Sie Auftragnehmer mit 0 Aufträgen aus. 2) Geben Sie die Anzahl der erfolgreich abgeschlossenen (completed) Aufträge nach Kategorien aus, deren durchschnittlicher Umsatz > 70000 ist, wobei nur Aufträge von Kunden mit ID >= 1002 berücksichtigt werden. Kategorien ohne bekannte durchschnittliche Einnahmen ausschließen. 3) Fügen Sie der Tabelle orders_log eine Spalte rank hinzu, die die Einträge für jeden Auftragnehmer nach timestamp aufsteigend rankt, aber nur für Aufträge mit Status "pending" oder "processing". Beispiel für das Ergebnis (executor=1):

sobes.tech KI

Antwort von AI

Количество заказов в статусе "processing" по каждому исполнителю за март 2024 года для приоритетных заказов:

SELECT executor, COUNT(*) AS orders_count
FROM orders
WHERE status = 'processing'
  AND priority = 'high'
  AND order_date >= '2024-03-01' AND order_date < '2024-04-01'
GROUP BY executor
HAVING COUNT(*) > 0
ORDER BY orders_count DESC;

Количество успешно завершённых заказов по категориям, где средняя выручка > 70000, учитывая только клиентов с ID >= 1002:

SELECT category, COUNT(*) AS completed_orders
FROM orders
WHERE status = 'completed'
  AND client_id >= 1002
GROUP BY category
HAVING AVG(revenue) > 70000;

Добавление столбца rank в таблицу orders_log для ранжирования записей по timestamp для каждого исполнителя, но только для заказов со статусом "pending" или "processing":

ALTER TABLE orders_log ADD COLUMN rank INT;

WITH ranked AS (
  SELECT id, 
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY executor ORDER BY timestamp ASC) AS rn
  FROM orders_log
  WHERE status IN ('pending', 'processing')
)
UPDATE orders_log ol
SET rank = r.rn
FROM ranked r
WHERE ol.id = r.id;

Если нужна динамическая выдача с ранжированием без изменения структуры, можно использовать оконную функцию в SELECT.

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