Machine Learning / AI
Wie organisiert man die Aktualisierung des Index in der Produktion ohne Ausfallzeit?
Welche Geschäftsmetriken und Gegenmetriken sollten zur Bewertung des Produktwerbe-Widgets gemessen werden?
Was ist ein Parent-Document Retriever und wozu ist er nützlich?
Wann sollte man nur den Encoder, nur den Decoder oder Encoder-Decoder für eine Aufgabe wählen?
Was ist der Unterschied zwischen QAT und PTQ?
Was ist retrieval-augmented generation über KG?
Was ist kontrastives Lernen im Allgemeinen (SimCLR, MoCo)?
Was ist BART und was ist die Idee eines Denoising Autoencoders für seq2seq?
Wie man kollaborative Methoden für Empfehlungen auf Basis von Einbettungen nutzt?
Wie würdest du einen KI-Assistenten für Datenbanken (ClickHouse) implementieren, der Fragen beantworten, SQL-Abfragen generieren und ausführen kann? Welchen Stack und welche Komponenten würdest du verwenden?
Was ist ein Modell-Inversion-Angriff?
Welche Fairness-Probleme treten bei Empfehlungen auf?
Welche Überwachungsmetriken für ML-Modelle in der Produktion haben Sie eingerichtet?
Wie haben sie die Stichprobe in Trainings- und Testdaten aufgeteilt?
Woran erkennt man schwache Modelle?
Was ist visuelle Fragebeantwortung (VQA)?
Ist es in Ordnung, alleine an einem Projekt zu arbeiten?
Muss man Merkmale für lineare Regression und andere Modelle skalieren?
Wie strukturiert man eine Systemaufforderung, damit das Modell nicht von der Anweisung abweicht?
Was ist eine Clean-Label-Backdoor?