Machine Learning / AI
Was ist Action Recognition und welche populären Datensätze gibt es (Kinetics, UCF)?
Was tun mit Scans — wie Text daraus extrahieren?
Warum wird bei der Aktualisierung der Gewichte mit Epsilon verglichen?
Was ist OCR-freies Dokumentenverständnis (Donut, Pix2Struct)?
Was tun mit Daten unterschiedlicher zeitlicher Granularität: Einige werden stündlich, andere täglich erfasst?
Warum wurde CatBoost verwendet?
Werden die Daten standardisiert und vor dem Laden in das Repository einheitlich dargestellt?
Erzählen Sie uns von FlashAttention und welche Speicherprobleme es löst.
Warum ist zufällig besser als Gitter, selbst in 2D: Vergleich zwischen einem 100x100 Gitter und 10.000 zufälligen Punkten?
Erzählen Sie im Detail vom Projekt zur Optimierung des IT-Systems, bei dem Sie fehlerhafte Anfragen um 90 % reduziert haben
Planst du nicht, nach Russland zurückzukehren? Das Wohnen auf den Philippinen könnte ein Problem bei der Beantragung sein.
Was ist die ROC-Kurve und wie wird sie zur Bewertung von Klassifikatoren verwendet?
Was ist die Methode des Gradient Boosting und wie funktioniert sie?
Wie ist die asymptotische Komplexität der Suche in einer Liste mit einer verschachtelten Schleife?
Warum muss die Größe des Wörterbuchs reduziert werden? Was ist schlecht an einem großen Wörterbuch? In welcher Funktion erfolgt die Belastung?
Wie überprüft man die Relevanz des Modells auf Testdaten vor der Produktion?
Was sind adversarielle Beispiele und FGSM-Angriffe?
Was macht eine SQL-Abfrage?
Was ist DDPG und für welche Aufgaben eignet es sich?
Was ist Actor-Critic und warum werden zwei Netze benötigt?